La inteligencia humana dio forma a las organizaciones, pero ya no es la única forma en funcionamiento.
Las herramientas basadas en IA en el lugar de trabajo pueden mejorar la eficiencia y la satisfacción, o socavarlas si no se consideran cuidadosamente.
La mayoría de las empresas no tienen una estrategia de inteligencia artificial, pero ya están plagadas de tecnología.
Una encuesta publicada este mes por LinkedIn y Microsoft sugirió que tres cuartas partes de los trabajadores administrativos han utilizado la IA para trabajar, y cuatro quintas partes de ellos lo han hecho desde sus propias cuentas y dispositivos. No buscan el permiso de sus empleadores; de hecho, se lo ocultan porque temen las consecuencias. Lo que eso significa es que los gerentes deben dejar de preguntarse si la IA será importante en sus organizaciones y comenzar a determinar cómo será importante. Esto introducirá una amplia gama de nuevos desafíos que alterarán lo que significa gestión. Nuestras estructuras organizativas se basan en la idea de que los trabajadores humanos son la única forma de inteligencia en el trabajo. Eso ya no es cierto.
Para muchas personas en muchas organizaciones, su producción medible son palabras, en correos electrónicos, informes y presentaciones. Usamos las palabras como representación del esfuerzo, la inteligencia y el cuidado.
Cuando un mando intermedio escribe un informe de estado semanal, es posible que el informe en sí no sea el punto. Más bien, sirve como una señal de que el gerente ha hecho su trabajo de monitorear el proyecto y hacer las correcciones necesarias.
Históricamente, esto ha funcionado bastante bien. Un alto directivo podría saber de un vistazo si un informe era sustancial (mostrando esfuerzo) y si estaba bien escrito (mostrando calidad).
Pero, ahora, cada empleado con acceso a herramientas de inteligencia artificial puede realizar un trabajo que cumpla todos los requisitos formales sin necesariamente representar un esfuerzo o pensamiento subyacente.
Esto plantea un desafío importante a las prácticas de gestión tradicionales. Si la IA puede generar informes, correos electrónicos y presentaciones que son indistinguibles del contenido creado por humanos, ¿cómo pueden los gerentes evaluar las verdaderas contribuciones y el valor de sus empleados?
En organizaciones que se han estancado en la burocracia, la IA puede ayudar al automatizar un papeleo interminable. Sin embargo, también creará preguntas subyacentes sobre por qué existe el papeleo. Además, procesos que alguna vez fueron significativos, como las evaluaciones de desempeño, pueden verse afectados a medida que los gerentes sucumben a la tentación del botón “escríbalo por mí”.
Cuando se enfrentan a contenido escrito por IA que replica su trabajo, algunos empleados pueden incluso enfrentar una crisis de significado sobre la naturaleza y el valor de sus contribuciones. Nuestra investigación muestra que las personas "se quedan dormidas al volante" cuando se enfrentan a contenido de IA "suficientemente bueno".
Se vuelven menos críticos y es menos probable que verifiquen los hechos o editen minuciosamente los resultados de la IA. Esto puede dar lugar a la propagación de errores, desinformación o análisis superficiales. A medida que el contenido generado por IA se vuelve más frecuente, las organizaciones corren el riesgo de una erosión gradual de la profundidad y la calidad de su producto de trabajo colectivo. Muy pronto, el contenido generado por IA estará en todas partes y en todas las organizaciones. Para utilizar la IA de manera productiva en el trabajo, los líderes y empleados deben reflexionar sobre lo que significa su trabajo para los demás y para ellos mismos.
Las organizaciones reflexivas pueden encontrar respuestas, pero pocas parecen estar lidiando con estos problemas a medida que se expande la adopción de la IA, a menudo pasando desapercibida. Tres cuartas partes de los trabajadores administrativos han utilizado la IA en sus trabajos, sugiere una encuesta reciente. Sin embargo, al otro lado de la crisis está la posibilidad de la libertad. Las encuestas encuentran repetidamente que a los trabajadores les gusta usar la IA, incluso aunque reconocen los riesgos para sus trabajos, porque la IA hace el trabajo que ellos no quieren hacer. Herramientas como Copilot de Microsoft facilitan que cualquiera delegue el trabajo pesado y se concentre en lo que disfruta (y lo que otros valoran) de sus contribuciones. Las organizaciones que adopten esto y estén dispuestas a eliminar procesos que ya no tienen sentido en un mundo habilitado por la IA pueden verse beneficiadas. La IA también puede ayudar directamente a los directivos. Sus capacidades de empatía, resumen y personalización la convierten en una herramienta poderosa para el coaching y la tutoría. La IA puede proporcionar comentarios personalizados, ayudar a los empleados a navegar situaciones complejas y ofrecer orientación adaptada a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales. También puede observar todo lo que hace un empleado y ofrecer comentarios. La sed de conocimientos sobre IA impulsa el crecimiento de los cursos para ejecutivos.
Al aprovechar la IA de esta manera, como entrenador y mentor, las organizaciones pueden escalar el desarrollo de los empleados y apoyarlo a un nivel que antes era imposible, liberándose de tareas aburridas en el camino.
Sin embargo, si se hace mal, se corre el riesgo de crear un panóptico, donde los empleados se sienten constantemente monitoreados y juzgados por una IA que todo lo ve. Por lo tanto, la nueva forma de gestión debe lograr un equilibrio: utilizar la IA para empoderar y apoyar a los empleados respetando al mismo tiempo su autonomía y privacidad. Es imperativa una respuesta estratégica de los directivos. La opción de esperar ya no es realista.
Tampoco lo es implementar los enfoques estándar de consultores y comités. Los desafíos y oportunidades son mucho más profundos. Al reflexionar sobre el significado del trabajo y aprovechar las oportunidades mientras se mitigan los riesgos, las organizaciones pueden trazar el rumbo hacia un futuro en el que la inteligencia humana y la de las máquinas se combinen de formas nuevas y poderosas.
Las organizaciones que no lo hagan seguirán impulsadas por la IA, pero sin la guía humana que las ayudará a prosperar.
*Ethan Mollick es profesor asociado de gestión en The Wharton School de la Universidad de Pensilvania y autor de “Co-Intelligence: Living and Working with AI” para Financial Times.
